CWTS

• Type of indicators (평가지표의 유형)
  • Impact: 인용지수(영향력지수)를 반영한다.
  • Collaboration: 공동연구가 얼마나 활발하게 이루어지는지 나타냄.
• Indicators (평가지표)
  • Impact (인용지수)
    • P: 논문 점수
    • P(top n%): 상위 n% 이내에 드는 우수 논문 점수
    • PP(top n%): 상위 n% 논문의 비율
  • Collaboration (공동연구)
    • P(collab): 대학/기관 간 공동연구 논문 점수
    • PP(collab): 공동연구 논문 비율
    • P(int collab), PP(int collab): 국제 공동연구 논문 점수, 논문 비율
    • P(industry), PP(industry): 산업체와의 공동연구 논문 점수, 논문 비율
    • P(<100km), PP(<100km): 근거리 공동연구 논문 점수, 논문 비율
    • P(>5000km), PP(>5000km): 원거리 공동연구 논문 점수, 논문 비율
• Calculate impact indicators using fractional counting: 이 옵션에 체크하면 여러 대학에서 공동 저자로 참여한 경우 인용지수를 등분하여 계상한다. 옵션을 해제하면 전체로 계산한다.

• 국내대학에서는 이 평가가 수많은 평가지표와 옵션별로 구성되어 있다는 점을 악용해 자신들한테 순위가 높게 나온 특정한 평가지표만 하나 골라서 ‘레이던 랭킹 국내 O위’로 홍보하는 경우가 있다. [3]

• 또한 다른 홍보 방법도 있는데, 가령 '라이덴 랭킹 종합대 순위' 에서 1위 혹은 2위라고 광고하는 경우 실제로는 상위권 인용논문 비율의 지표 순위에서 4~5등을 차지한 뒤, 1~3등을 차지한 특수대학들을 제외하고 1,2위라고 광고하는 것이다.
  
  각 지표가 일반적으로 의미하는 바를 대략적으로 살펴보자면.

P(논문 인용도)라는 지표의 경우 대학원의 규모가 클수록 논문을 많이 써내기 때문에 일률적으로 점수가 상승하는 경향이 있다.

P(10%)의 경우 '질 좋은 논문'이 '양적으로' 얼마나 배출되는지를 따지는 지표이므로, 일반적으로 P지표와 거의 일치하지만(당연히 논문을 많이 쓸수록 피인용도 높은 논문이 많이 나올테니), 규모가 대규모 대학들에 비해 작아서 논문의 절대량에서 밀려 P지표에서 숨겨져 있던 소수정예 중규모 대학들의 경우 P지표에 비해 P(10%)에 슬슬 얼굴을 드러낸다.
PP(10%)의 경우 질 좋은 논문이 나오는 '비율'을 확인하는데, 위에서 말했듯 소수정예 중규모 대학들이 특히 강세를 보인다.